Data Lake คือ คลังเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ที่รวบรวมข้อมูลหลากหลายรูปแบบ ไม่ว่าจะเป็นข้อมูลเชิงโครงสร้าง ข้อมูลกึ่งโครงสร้าง หรือข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง การมี Data Lake ช่วยให้องค์กรสามารถเก็บข้อมูลได้อย่างเป็นระบบและนำไปวิเคราะห์เพื่อสร้างมูลค่าทางองค์กรธุรกิจได้อย่างมีประสิทธิภาพ อย่างไรก็ตาม การมี Data Lake ขนาดใหญ่ก็มาพร้อมกับความท้าทายในการรักษาความปลอดภัยของข้อมูล เนื่องจากหากเกิดความผิดพลาดหรือถูกโจมตี ข้อมูลจำนวนมากที่เก็บไว้ในที่เดียวอาจส่งผลกระทบต่อองค์กรธุรกิจ
.
มาดูกันว่ามีเทคนิค หรือวิธีการใดบ้างที่สามารถใช้ในการปกป้องข้อมูลใน Data Lake
.
1. การสร้างโครงสร้างเชิงตรรกะ (Logical Structure)
2. การเข้ารหัสข้อมูล (Data Encryption)
3. การปกปิดและแทนที่ข้อมูล
4. การตรวจสอบและการปฏิบัติตามกฎ
5. การควบคุมการเข้าถึงตามบทบาท (RBAC)
6. การเก็บบันทึกการเข้าถึง
7. การตรวจจับความผิดปกติ
.
การรักษาความปลอดภัยของข้อมูลใน Data Lake เป็นสิ่งสำคัญยิ่ง เพื่อปกป้องข้อมูลองค์กรและบุคคลที่เกี่ยวข้อง การใช้เทคนิคและเครื่องมือที่เหมาะสมจะช่วยลดความเสี่ยงจากการถูกโจมตีทางไซเบอร์และการรั่วไหลของข้อมูล
.
ดูภาพเพิ่มเติมจากภาพอินโฟกราฟิกนี้ได้ที่นี่
.
📞📧 สอบถามข้อมูลเพิ่มเติม:
• สำนักนวัตกรรมดิจิทัลและระบบอัจฉริยะ มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์
• โทรศัพท์: 074-28 2074 (คุณธีระยุทธ์ ประสมพงศ์)
• อีเมล: theerayuth.p@psu.ac.th
• เข้าร่วมกลุ่มเฟซบุ๊ก Powering AI for Decision Intelligence เพื่อสอบถามข้อมูลเพิ่มเติม https://www.facebook.com/share/XCCLLT2b2QxtmaSA 🌟
